市经信局:关于申报2018年厦门市智能制造试点示范企业的通知

信息来源:厦门市中小企业服务中心   发布时间:2018-08-21 10:29:39 浏览次数:

  
关于申报2018年厦门市智能制造试点示范企业的通知
 
  厦经信装备函〔2018〕202号
 
各有关企业:
 
  为贯彻落实《厦门市人民政府关于加快发展智能制造十条措施的通知》(厦府〔2015〕267号)精神,推进开展智能制造试点示范企业工作,推广智能制造新模式及应用,提高制造业智能化水平,根据年度工作计划,现将申报2018年厦门市级智能制造试点示范企业有关事项通知如下:
 
  一、申报条件
 
  申报企业应在厦门市行政区域内注册,具有独立法人资格,运营和财务状况良好,无重大不良信用记录。
 
  二、项目条件
 
  (一)项目技术上处于国内领先或国际先进水平,试点示范项目使用的关键技术装备、软件需安全可控。
 
  (二)项目须符合《2018年智能制造试点示范项目要素条件》中相应模式的具体要求,且具有较强的可复制性可推广性。
 
  (三)项目在降低运营成本、缩短产品研制周期、提高生产效率、降低产品不良品率、提高能源利用率五个方面已取得显著成效,并持续提升,具有良好的增长性。
 
  (四)项目应已建成或基本建成,具备行业示范效应。
 
  三、申报要求
 
  (一)往年(2015-2017年度)已评选为国家、省、市级智能制造试点示范的,不再参与本年度厦门市级智能制造试点示范申报。
 
  (二)推荐工作应遵循政府引导、企业自愿原则,优先推荐基础条件好、成长性强、符合两化融合管理体系标准要求的企业及其项目,鼓励在一个企业中综合开展多种模式的试点示范。
 
  (三)市经信局将组织对申报的企业项目进行评审、实地核查、公示、公布等环节,列入厦门市级智能制造试点示范企业的项目将优先推荐申报国家、省级智能制造试点示范和新模式应用专项。
 
  四、申报程序及时间
 
  (一)网上申报:请有意申报的单位登陆“i厦门(http://www.ixm.gov.cn)一站式惠民服务平台”-“i经信”-“资金类项目申报”,注册法人账号,登录后选择所要申报的项目类别(智能制造专项-试点示范),按要求填写项目申请表,并根据系统所列要求上传申报材料(操作过程中如有疑问,可点击右上角“帮助”,下载“厦门市经信局一体化综合信息管理平台用户操作手册”进行参考)。
 
  (二)报送纸质材料:待申报系统显示申报材料通过预审,并提示“送交纸质件”,企业方可提交纸质申报材料(一式五份)。纸质材料应加盖单位公章,并与上传的电子版一致。
 
  (三)申报受理截止时间:网络申报截止时间:2018年9月18日;书面材料提交截止时间:2018年9月28日;逾期申报的将不予受理。
 
  五、联系方式
 
  联系人:局装备和电子产业处,联系人:小庄,联系电话:0592-2896871、0592-2896826,地址:厦门市湖滨北路61号东楼620室。
 
  附件:
 
  1. 2018年智能制造试点示范项目要素条件
 
  2. 厦门市智能制造企业试点示范项目申报书
 
  厦门市经济和信息化局
 
  2018年8月16日
 
  (此件主动公开)
 
附件1:
 
  2018年智能制造试点示范项目要素条件
 
  根据《智能制造发展规划(2016-2020年)》《智能制造工程实施指南(2016-2020年)》的要求,重点围绕五种智能制造模式,鼓励新技术集成应用,开展智能制造试点示范。为做好项目遴选工作,特制订本要素条件。
 
  一、智能制造模式要素条件
 
  (一)离散型智能制造
 
  1.车间/工厂的总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现规划、生产、运营全流程数字化管理。
 
  2.应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真,并通过物理检测与试验进行验证与优化。建立产品数据管理系统(PDM),实现产品设计、工艺数据的集成管理。
 
  3.制造装备数控化率超过70%,并实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等关键技术装备之间的信息互联互通与集成。
 
  4.建立生产过程数据采集和分析系统,实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传,并实现可视化管理。
 
  5.建立车间制造执行系统(MES),实现计划、调度、质量、设备、生产、能效等管理功能。建立企业资源计划系统(ERP),实现供应链、物流、成本等企业经营管理功能。
 
  6.建立工厂内部通信网络架构,实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与制造执行系统(MES)和企业资源计划系统(ERP)的信息互联互通。
 
  7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。
 
  通过持续改进,实现企业设计、工艺、制造、管理、物流等环节的产品全生命周期闭环动态优化,推进企业数字化设计、装备智能化升级、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追溯、智能物流等方面的快速提升。
 
  (二)流程型智能制造
 
  1.工厂总体设计、工艺流程及布局均已建立数字化模型,并进行模拟仿真,实现生产流程数据可视化和生产工艺优化。
 
  2.实现对物流、能流、物性、资产的全流程监控,建立数据采集和监控系统,生产工艺数据自动数采率达到90%以上。实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用,建立实时的质量预警。
 
  3.采用先进控制系统,工厂自控投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化。
 
  4.建立生产执行系统(MES),生产计划、调度均建立模型,实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化。建立企业资源计划系统(ERP),实现企业经营、管理和决策的智能优化。
 
  5.对于存在较高安全与环境风险的项目,实现有毒有害物质排放和危险源的自动检测与监控、安全生产的全方位监控,建立在线应急指挥联动系统。
 
  6.建立工厂通信网络架构,实现工艺、生产、检验、物流等制造过程各环节之间,以及制造过程与数据采集和监控系统、生产执行系统(MES)、企业资源计划系统(ERP)之间的信息互联互通。
 
  7.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。建有功能安全保护系统,采用全生命周期方法有效避免系统失效。
 
  通过持续改进,实现生产过程动态优化,制造和管理信息的全程可视化,企业在资源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、节能减排及安全生产等方面的智能化水平显著提升。
 
  (三)网络协同制造
 
  1.建有网络化制造资源协同云平台,具有完善的体系架构和相应的运行规则。
 
  2.通过协同云平台,展示社会/企业/部门制造资源,实现制造资源和需求的有效对接。
 
  3.通过协同云平台,实现面向需求的企业间/部门间创新资源、设计能力的共享、互补和对接。
 
  4.通过协同云平台,实现面向订单的企业间/部门间生产资源合理调配,以及制造过程各环节和供应链的并行组织生产。
 
  5.建有围绕全生产链协同共享的产品溯源体系,实现企业间涵盖产品生产制造与运维服务等环节的信息溯源服务。
 
  6.建有工业信息安全管理制度和技术防护体系,具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力。
 
  通过持续改进,网络化制造资源协同云平台不断优化,企业间、部门间创新资源、生产能力和服务能力高度集成,生产制造与服务运维信息高度共享,资源和服务的动态分析与柔性配置水平显著增强。
 
  (四)大规模个性化定制
 
  1.产品采用模块化设计,通过差异化的定制参数,组合形成个性化产品。
 
  2.建有基于互联网的个性化定制服务平台,通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式,实现与用户深度交互,快速生成产品定制方案。
 
  3.建有个性化产品数据库,应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析。
 
  4.个性化定制平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等数字化制造系统实现协同与集成。
 
  通过持续改进,实现模块化设计方法、个性化定制平台、个性化产品数据库的不断优化,形成完善的基于数据驱动的企业研发、设计、生产、营销、供应链管理和服务体系,快速、低成本满足用户个性化需求的能力显著提升。
 
  (五)远程运维服务
 
  1.采用远程运维服务模式的智能装备/产品应配置开放的数据接口,具备数据采集、通信和远程控制等功能,利用支持IPv4、IPv6等技术的工业互联网,采集并上传设备状态、作业操作、环境情况等数据,并根据远程指令灵活调整设备运行参数。
 
  2.建立智能装备/产品远程运维服务平台,能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理,并通过数据挖掘、分析,向用户提供日常运行维护、在线检测、预测性维护、故障预警、诊断与修复、运行优化、远程升级等服务。
 
  3.智能装备/产品远程运维服务平台应与设备制造商的产品全生命周期管理系统(PLM)、客户关系管理系统(CRM)、产品研发管理系统实现信息共享。
 
  4.智能装备/产品远程运维服务平台应建立相应的专家库和专家咨询系统,能够为智能装备/产品的远程诊断提供智能决策支持,并向用户提出运行维护解决方案。
 
  5.建立信息安全管理制度,具备信息安全防护能力。通过持续改进,建立高效、安全的智能服务系统,提供的服务能够与产品形成实时、有效互动,大幅度提升嵌入式系统、移动互联网、大数据分析、智能决策支持系统的集成应用水平。
 
作者:厦门市中小企业服务中心

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